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事实上，人工智能是可以学习的人工智能。您可以了解用户习惯并为他们提供更好的体验。将其应用到您的手机后，您可以让您的手机更好地理解它，并让您更舒适地使用它。
加入AI后，手机不仅通过信息模板提供服务，还利用AI的识别和扩散学习功能自动识别和了解用户需求，并向用户建议我会的
例如，当用户请求工作时，AI会自动评估流量和天气等基本因素。小同学和爱人已经变得更聪明，不再是流行的语音援助。
对于目前市场上配备AI的移动电话，最常用的领域是拍照。
领先的手机制造商热衷于推出AI照片。这是AI变热的最重要原因之一。
当配备硬件层技术AI的手机拍照时，让AI创建一个网络，然后通过获取检测到的光线，局部细节，颜色信息等获得深度强化学习。运行。以基本方式分析照片，生成决策以获得不同的表达方式，并进一步优化主题的特征。
例如，肖像是明亮和柔和的，背景更模糊和美丽，景观更清晰和重叠，光线变化更自然和谐。对于最常见的用户，将来不需要累积大脑来研究触发器参数，并且这些任务被分配给AI。
例如，使用iPhoneX的FaceID人脸识别功能，除了手机上的“AI”外，您还可以使用“AI”功能来处理简单的翻译任务。但是，“AI”也关注您的隐私。其实质是收集有关用户使用，分析和学习的各种数据，这留下了隐私泄露的隐患。
作者认为，一些硬件供应商和一些必须提供“AI”产品的软件供应商已达成协议。AI收集的用户数据仅归用户所有。
通过硬件和软件的结合，AI的隐私保护将达到相对较高的水平。
Al的发展进一步提升了手机的智能化。在未来，它的发展不仅限于此，应用程序肯定会更广泛。不仅手机，而且一些数字电子产品都可以被人工智能的“光”染色。