本文通过画球员能力雷达图，提供matplotlib雷达图模板，后续如果工作中需要使用，直接套用本模板就行。 import numpy as np from matplotlib import pyplot a

本文通过画球员能力雷达图，提供matplotlib雷达图模板，后续如果工作中需要使用，直接套用本模板就行。

import numpy as np

from matplotlib import pyplot as plt

#显示中文

plt.rcParams['font.sans-serif']=['Microsoft YaHei']

#能力标签

ability_label=['投射','防守','篮板','组织','爆发力','关键表现']

#设置图形大小

fig=plt.figure(4,figsize=(8,8))

#生成4个子图

ax1=fig.add_subplot(2,2,1,projection='polar')

ax2=fig.add_subplot(2,2,2,projection='polar')

ax3=fig.add_subplot(2,2,3,projection='polar')

ax4=fig.add_subplot(2,2,4,projection='polar')

#伪造的数据

player={'詹姆斯':[88,83,88,90,93,94],

'杜兰特':[92,81,85,89,90,94],

'西蒙斯':[73,89,86,88,81,72],

'奥尼尔':[56,93,97,60,84,88]}

#2pi平均分成6份

theta=np.linspace(0,2*np.pi,6,endpoint=False)

#首尾相连

theta1=np.append(theta,theta[0])

player['詹姆斯']=np.append(player['詹姆斯'],player['詹姆斯'][0])

ax1.plot(theta1,player['詹姆斯'],'red')

#填充

ax1.fill(theta1,player['詹姆斯'],'red',alpha=0.3)

ax1.set_xticks(theta)

ax1.set_xticklabels(ability_label,fontsize=6)

ax1.set_title('詹姆斯',color='red',size=15,y=1.1